Big Data v IT architektuře

Digitalizace společností generuje masivní datové objemy a přináší s sebou celou řadu úloh zaměřených na data. Pro velké objemy dat, nestrukturovaná data, jejich zpracování, ukládání a využívání pro byznys je vhodné využívat adekvátní „Big Data“ platformy. Díky workshopu zaměřenému na Big Data se zorientujete v různých technologických konceptech, představíme vám rozličná cloudová a on-premise řešení a vysvětlíme, kdy a za jakých podmínek jedno z nich nebo jejich kombinaci použít.

V rámci dvoudenního workshopu se dozvíte vše podstatné o Big Datech a nejrozšířenějším úložišti Hadoop. Zjistíte, proč si platformu pořídit, jak a na co Big Data aplikace použít. Poznáte specifika cloudových služeb i výhody a nevýhody on-premise prostředí Big Dat. Uvidíte modelové příklady, kde se Big Data koncepty osvědčují, i jaké jsou možnosti integrací do okolního IT prostředí.

Během workshopu se zaměříme především na problémy, které se mohou vyskytnout při pořizování a začleňování Big Data platformy do IT prostředí společnosti. 

Pro všechny, kteří se chtějí dozvědět proč a jak si pořídit Big Data platformu. Zejména pro:

• IT architekty
• manažery IT
• specialisty na Big Data 

Představení, agenda

• ​​Rychlé představení účastníků a seznámení s agendou workshopu

Úvod do Big Data technologií

• Představení konceptu Big Data
• Klíčové vlastnosti Big Data technologií
• Proč Big Data technologie vznikly a k čemu slouží
• Jak přistoupit k architektuře Big Data platforem
• Představení Hadoop distribucí

Úvod do cloud a on-premise variant

• Klíčové vlastnosti on-premise Big Data platforem
• Klíčové vlastnosti cloudových Big Data platforem
• Jaké je typické použití obou variant platforem 

Nástroje Hadoop

• Přehled klíčových nástrojů Hadoop
• Osvědčené nástroje dle účelu
• Jaký nástroj na co použít – osvědčené postupy
• Nástroj pro získání dat online – Kafka
• Nástroj pro analýzu dat – Spark

Jak realizovat datové přenosy

• Jednorázové získání dat
• Dávkové zpracování dat
• Real-time (průběžné) zpracování dat 

On-premise prostředí Big Dat

• Specifika on-premise Big Data platforem
• Architektura on-premise Big Data platforem
• Klíčové faktory pro konfigurování platformy
• Příklady velikosti, výkonu a rychlosti platformy pro různé účely
• Aspekty ovlivňující vlastní pořízení HW a SW pro platformu
• Licenční modely a podpora

Cloudové prostředí Big Dat

• Specifika Big Data platforem na cloudu
• Možnosti a podpora cloudového řešení u různých poskytovatelů cloudových služeb
• Architektura řešení cloudových Big Data platforem
• Klíčové faktory pro konfigurování platformy
• Příklady velikosti, výkonu a rychlosti platformy pro různé účely
• Princip a dopady vypínání a zapínání cloudových služeb
• Licenční modely a podpora

Integrace Big Data platformy do IT prostředí společnosti

• Osvědčený postup nasazování Big Data platforem
• Význam POC projektů, laboratoří, edukace, školení
• Role byznysu a úlohy pro byznysové využití platformy

Zabezpečení Big Data platforem

• Šifrování Big Data platforem na cloudu a on-premise
• Integrace do IT infrastruktury z hlediska zabezpečení

Organizační informace k workshopu

• Základní formát je dvoudenní
• Minimální počet zájemců pro konání workshopu je 5, maximální počet je 10 účastníků
• Workshop se koná v prostorech spo­lečnosti Adas­tra

Výhodou jsou znalosti v oblastech

• Informační systémy a technologie
• Podnikové IT systémy
• Informatika

Úlohy

• Součástí workshopu je sada úloh, při nichž si sami vyzkoušíte, jak řešit různé use casy a navrhnout novou IT architekturu při konkrétním zadání.
• Budete řešit skutečné byznysové problémy.

Diskuse

• Interaktivní forma workshopu vám umožní diskutovat o obecných i konkrétních problémech se zkušenými lektory i dalšími účastníky workshopu.
• Počet účastníků je omezen tak, aby měl každý dostatek prostoru k diskusi a samostatné práci.

Technické předpoklady

• Workshop je určen pro účastníky se základní znalostí programování v Pythonu
• Účastníci workshopu nepotřebují žádné vlastní technické vybavení.
• Adastra má vlastní Big Data laboratoř (distribuce Cloudera), na níž bude některé nástroje ukazovat.

Technologie

• Adastra je stříbrným partnerem společnosti Clou­dera, světového lídra v distribuci Hadoop technologii.
• Vyzkoušíte si práci se špičkovým analytickým nástrojem Cloudera Data Science Workbench, který poskytuje přenositelnost kódů do některého z prostředí Python, Scala nebo R.

Školitelé z týmu Big Data

• Výukou vás budou provázet zkušení architekti a lektoři, kteří se s vámi rádi podělí o svoje know-how z praxe.
• Budou s vámi sdílet bohaté praktické zkušenosti. Zapojí vás do diskusí o konceptech realizovaných úloh u větších i menších zákazníků.
• Naši školitelé pravidelně vedou klientské workshopy, účastní se odborných konferencí a publikují na téma Big Data.