Termín:
11. 9. 2019, 9:00
Trvání:
2 dny
Cena:
21 900 CZK
Cena je bez DPH
Místo konání:
Praha
Unikátní školení zaměřené na Big Data v IT architektuře
Digitalizace společností generuje masivní datové objemy a přináší s sebou celou řadu úloh zaměřených na data. Pro velké objemy dat, nestrukturovaná data, jejich zpracování, ukládání a využívání pro byznys je vhodné využívat adekvátní „Big Data“ platformy. Díky workshopu zaměřenému na Big Data se zorientujete v různých technologických konceptech, představíme vám rozličná cloudová a on-premise řešení a vysvětlíme, kdy a za jakých podmínek jedno z nich nebo jejich kombinaci použít.
V rámci dvoudenního workshopu se dozvíte vše podstatné o Big Datech a nejrozšířenějším úložišti Hadoop. Zjistíte, proč si platformu pořídit, jak a na co Big Data aplikace použít. Poznáte specifika cloudových služeb i výhody a nevýhody on-premise prostředí Big Dat. Uvidíte modelové příklady, kde se Big Data koncepty osvědčují, i jaké jsou možnosti integrací do okolního IT prostředí.
Během workshopu se zaměříme především na problémy, které se mohou vyskytnout při pořizování a začleňování Big Data platformy do IT prostředí společnosti.
Pro koho je workshop určen
Pro všechny, kteří se chtějí dozvědět proč a jak si pořídit Big Data platformu. Zejména pro:
- IT architekty
- manažery IT
- specialisty na Big Data
O programu
Co se naučíte
- Přínosy Big Data technologií
- Přehled o Big Data technologiích
- Koncept Big Data architektury
- Co je to Hadoop a k čemu se typicky používá
- Jaké jsou Hadoop distribuce
- Jaké jsou součásti Hadoopu a podle čeho vybrat tu správnou pro řešený problém
- Klíčové nástroje pro pořízení dat a práci s daty
- Principy datových přenosů
Program 1. dne
Představení, agenda
- Rychlé představení účastníků a seznámení s agendou workshopu
Úvod do Big Data technologií
- Představení konceptu Big Data
- Klíčové vlastnosti Big Data technologií
- Proč Big Data technologie vznikly a k čemu slouží
- Jak přistoupit k architektuře Big Data platforem
- Představení Hadoop distribucí
Úvod do cloud a on-premise variant
- Klíčové vlastnosti on-premise Big Data platforem
- Klíčové vlastnosti cloudových Big Data platforem
- Jaké je typické použití obou variant platforem
Nástroje Hadoop
- Přehled klíčových nástrojů Hadoop
- Osvědčené nástroje dle účelu
- Jaký nástroj na co použít – osvědčené postupy
- Nástroj pro získání dat online – Kafka
- Nástroj pro analýzu dat – Spark
Jak realizovat datové přenosy
- Jednorázové získání dat
- Dávkové zpracování dat
- Real-time (průběžné) zpracování dat
Co se naučíte
- Specifika on-premise prostředí Big Dat
- Specifika cloudových služeb Big Dat
- Modelové příklady, kde se Big Data koncepty osvědčují
- Jaké jsou možnosti integrací do okolního IT prostředí
- Klíčové aspekty pořizování Big Data platformy
- Klíčové aspekty začleňování Big Data platformy do IT prostředí společnosti
- Přístupy k zabezpečení Big Dat
Program 2. dne
On-premise prostředí Big Dat
- Specifika on-premise Big Data platforem
- Architektura on-premise Big Data platforem
- Klíčové faktory pro konfigurování platformy
- Příklady velikosti, výkonu a rychlosti platformy pro různé účely
- Aspekty ovlivňující vlastní pořízení HW a SW pro platformu
- Licenční modely a podpora
Cloudové prostředí Big Dat
- Specifika Big Data platforem na cloudu
- Možnosti a podpora cloudového řešení u různých poskytovatelů cloudových služeb
- Architektura řešení cloudových Big Data platforem
- Klíčové faktory pro konfigurování platformy
- Příklady velikosti, výkonu a rychlosti platformy pro různé účely
- Princip a dopady vypínání a zapínání cloudových služeb
- Licenční modely a podpora
Integrace Big Data platformy do IT prostředí společnosti
- Osvědčený postup nasazování Big Data platforem
- Význam POC projektů, laboratoří, edukace, školení
- Role byznysu a úlohy pro byznysové využití platformy
Zabezpečení Big Data platforem
- Šifrování Big Data platforem na cloudu a on-premise
- Integrace do IT infrastruktury z hlediska zabezpečení
Organizační a praktické informace
Organizační informace k workshopu
- Základní formát je dvoudenní
- Minimální počet zájemců pro konání workshopu je 5, maximální počet je 10 účastníků
- Workshop se koná v prostorech společnosti Adastra
Výhodou jsou znalosti v oblastech
- Informační systémy a technologie
- Podnikové IT systémy
- Informatika
Úlohy
- Součástí workshopu je sada úloh, při nichž si sami vyzkoušíte, jak řešit různé use casy a navrhnout novou IT architekturu při konkrétním zadání.
- Budete řešit skutečné byznysové problémy.
Diskuse
- Interaktivní forma workshopu vám umožní diskutovat o obecných i konkrétních problémech se zkušenými lektory i dalšími účastníky workshopu.
- Počet účastníků je omezen tak, aby měl každý dostatek prostoru k diskusi a samostatné práci.
Technické předpoklady
- Workshop je určen pro účastníky se základní znalostí programování v Pythonu
- Účastníci workshopu nepotřebují žádné vlastní technické vybavení.
- Adastra má vlastní Big Data laboratoř (distribuce Cloudera), na níž bude některé nástroje ukazovat.
Technologie
- Adastra je stříbrným partnerem společnosti Cloudera, světového lídra v distribuci Hadoop technologii.
- Vyzkoušíte si práci se špičkovým analytickým nástrojem Cloudera Data Science Workbench, který poskytuje přenositelnost kódů do některého z prostředí Python, Scala nebo R.
Školitelé z týmu Big Data
- Výukou vás budou provázet zkušení architekti a lektoři, kteří se s vámi rádi podělí o svoje know-how z praxe.
- Budou s vámi sdílet bohaté praktické zkušenosti. Zapojí vás do diskusí o konceptech realizovaných úloh u větších i menších zákazníků.
- Naši školitelé pravidelně vedou klientské workshopy, účastní se odborných konferencí a publikují na téma Big Data.