Dodejte vašim datům širší perspektivu díky big data řešením. Připravujte informace byznysovým týmům na míru. A začněte díky nim generovat větší zisk.
Mám zájemDatové a analytické platformy big data jsou základem pro váš další růst.
Zpracovávejte nejen strukturovaná, ale i nestrukturovaná a semi-strukturovaná data. Ať už mají podobu logů, transakcí, signálních dat, senzorických dat, textů, obrázků, hlasů či videí. Na big data platformách je všechna můžete zpracovávat v jakémkoli množství a přiblížit koncovým uživatelům ve formě datamartů, feature storů a vizualizačních vrstev. Díky tomu je začnete efektivně byznysově využívat.
Zprostředkujte uživatelům data dávkově i v reálném čase, na jednom místě, aby mohli realizovat projekty pokročilé analytiky a AI na co nejvyšší úrovni. Když už dnes očekáváte růst, umožněte jim datová a analytická řešení škálovat. A vyřešte i to, kam data archivovat.
on-premise platforem big data postavených v ČR
aplikačních a analytických projektů nad big daty
Pořizujte a ukládejte data z různých interních nebo externích zdrojů
Pracujte s rychle generovanými daty
Udržujte dlouhodobou historii používaných dat
Sjednoťte datová úložiště do jednoho světa
Snižte zátěž na datové sklady
Zrychlete prototypování a nasazení nových obchodních řešení
Seznamte se s aktuálními trendy z konference Big Data London
Zapojte umělou inteligenci do každodenních úkolů, zejména do repetitivních nebo nízkonákladových aktivit.
Generativní AI nemůže správně fungovat bez kvalitních dat. Zaměřte se na to.
Používejte GenAI v oblastech, ve kterých jste si jistí, např. se vyhněte generování kódu, pokud v tom nejste expert.
Získejte flexibilitu při využívání cloudových služeb.
Najděte podporu pro používání otevřených formátů dat, včetně Iceberg a Deltalake.
Spravujte jednoduše více prostředí z jednoho místa.
Vytvořte odolnou moderní datovou architekturu a oddělte se tak od datových sil.
Zvyšte efektivitu a snižujte náklady pomocí oddělení storage a compute vrstvy.
Zahrňte metadata a data governance mezi klíčové prvky při vytváření programu pro demokratizaci dat.
Rozhodujte se na základě dat ve všech úrovních organizace.
Vytvářejte nové pozice pro demokratizaci dat, jako jsou Data Access Governance manažeři.
ESG: Měřte celospolečenské dopady vašeho podnikání a vyčíslete odpovědné chování firem.
FinOps: Zaměřte se na finanční odpovědnost za infrastrukturu cloud computingu.
Upřednostňujte etický přístup k datům před jejich množstvím.
Zajistěte vašim byznys uživatelům spolehlivou datovou platformu pro big data. Nechte si navrhnout a vybudovat řešení pro strukturovaná i nestrukturovaná data, dávková i toková.
Evangelizace a workshopy
Vytvoření LABu
Využití LABu pro konkrétní úlohy
Návrh architektury na míru
Nová produkční platforma
Platforma pro každodenní použití
Přidejte svým datům hodnotu
Přesun dat do datových skladů, na on-premise platformy, na cloud i multi-cloud. Díky našemu nástroji Adoki.
Vyvíjíme řešení pro byznysové uživatele – aplikaci na obohacování dat z externích zdrojů.
Vyvíjíme specifickou aplikaci pro banky na štítkování/kategorizaci bankovních transakcí.
Konzultanti Michal Stašek a Vít Šklebený z Big Data týmu Adastry navštívili v září 2023 v Londýně jednu z největších konferencí na světě zaměřenou na velká data. Poznatky, trendy a budoucí výhledy z konference Big Data London sdílí v rámci společného rozhovoru. Nechte se inspirovat!
Vybudujte s námi datovou a analytickou platformu pro Big Data na technologii Cloudera. Použijte technologii číslo 1 pro on-premise a hybridní Big Data platformy.
Datová platforma Cloudera patří mezi nejlepší technologie, které velké společnosti v dnešních propojených světech on-premise a cloudu využívají.
Datovou platformu Cloudera lze implementovat do jakéhokoli firemního prostředí a infrastruktury, kterou zákazník používá.
Technologii Cloudera lze snadno a rychle integrovat, je navržená tak, aby vyhověla jakýmkoli zvyklostem a standardům velké organizace.
Vsaďte na jistotu, že datovou platformu na technologii Cloudera úspěšně vybudujete a budete i provozovat a rozvíjet.
Cloudera certifikací/konzultantů certifikovaných na technologie Cloudera
datových platforem postavených na Cloudeře
let spolupracujeme s Clouderou
Kontaktujte Tomáše Pláničku nebo Víta Šklebeného a prodiskutujte, zda je vhodná i pro váš IT ekosystém a jaké výhody by vám přinesla.
V jedné z TOP 5 českých bank se od roku 2017 významně podílíme na návrhu a vývoji analytické datové platformy zpracovávající velké objemy dat. Platforma je on-premise. Součástí našich dodávek je trvalý rozvoj řešení a servisní podpora.
Spolupráce započala již při návrhu, podíleli jsme se na výběru vhodného hardwaru, na kapacitním plánování, nastavení integrací na datové sklady, definici ETL úloh.
Začali jsme „laboratorním řešením“ Cloudera, ze kterého vznikla produkční platforma s dávkovým nahráváním dat. U produkčního provozu jsme od začátku zajišťovali administraci, vyhotovili jsme dokumentaci k obsluze a dodnes pokrýváme podporu L2.
Aktuálně zajišťujeme dlouhodobý provoz včetně upgradů na nejnovější verze Cloudera distribuce, obnovu HW a complience s novými standardy banky při adopci nových nástrojů nebo nároků na bezpečnost.
Platforma na sebe navazuje celou řadu aplikačních řešení, mj.:
Nad platformou běží celá řada úloh pokročilé analytiky, např.:
aktivních uživatelů, z toho téměř 100 analytiků a datových vědců
databází
tabulek uložených v úložišti Hive
Postavte s námi v cloudu Databricks Lakehouse, unifikovanou platformu spojující data warehouse a data lake.
Databricks funguje nad jakýmkoli cloudem, který používáte, ať už se jedná o Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud nebo dokonce jejich kombinaci, tj. multicloudem.
Databricks zjednodušuje správu clusterů a prostředí, ve kterém se postará o instalace, konfigurace a údržbu Sparku, dodatelčných balíčků a ML modulů
Databricks automaticky škáluje clustery v rámci vašich předem definovaných limitů, clustery vznikají pouze tehdy, když je potřebujete, a mizí, když je nepoužíváte.
Vsaďte na jistotu, že lakehouse na technologii Databricks úspěšně vybudujete a budete dále provozovat a rozvíjet.
Databricks certifikací/konzultantů certifikovaných na technologie Databricks
lakehousy vybudované na technologii Databricks
roky používáme Databricks
Zajímá vás Lakehouse, který spojuje nejlepší vlastnosti data laku a datového skladu? Kontaktujte Lukáše Voseckého a prodiskutujte, jak ho využít v konkrétních podmínkách vaší organizace.
V cloudu zákazníka z oblasti automotive jsme během několika měsíců vybudovali Lakehouse platformu, která zastřešuje všechny nové datové projekty. Začlenili jsme ji do stávající enterprise architektury, která se skládá z mnoha on-premise i cloud řešení, včetně Hadoop platformy. Díky multi-cloudovému Databricks Lakehousu jsme jednoduše a rychle propojili všechny datové systémy.
Přínosy:
Pomocí našeho Adoki snadno a efektivně přenášíme data přímo do Databricks Lakehousu. Zdrojový systém může být libovolný (relační databáze, NoSQL, Hadoop…).
Vyvinuli jsme automatizovaný proces překladu konverzací, který převádí písemnou korespondenci mezi zákazníkem a dodavatelem z různých světových jazyků do angličtiny a následně identifikuje témata konverzace.
K rozpoznání klíčových slov provádíme hloubkovou analýzu frekvencí a využíváme předškolené modely strojového učení. Tím zajišťujeme, že jsou témata konverzací stále aktuální a tým péče o zákazníky dokáže reagovat na nové podněty hned, jakmile se vyskytnou.
Přínosy:
Z Hadoopu do platformy Databricks jsme migrovali stovky tabulek z klíčových IT systémů automobilky oddělení výroby, lidských zdrojů. Využili jsme pokročilé analytické schopnosti Databricks a optimalizovali výkon. Týmy HR, IT a výroby mohly okamžitě pracovat s daty v moderním prostředí a využívat výhod unifikované Lakehouse platformy.
Přínos:
Ve významné české bance jsme migrovali několik desítek propensity-to-buy modelů z platfromy Hadoop do cloudu. Cílové řešení jsme zasadili do groupové Databricks platformy, konkrétně s využitím Databricks Mlflow a Databricks feature store funkcionalit.
Přínosy:
Vytvořili jsme robustní Databricks platformu, která kontinuálně extrahuje data ze zákaznického datového skladu. Data dále zpracovává, obohacuje a ukládá do Databricks feature store. Následně data vstupují do churn predikčního modelu a propensity-to-buy modelu. Nové modely včasně a přesněji doručují klíčové indikátory pro rozhodování specialistů týmu marketingu a péče o zákazníky.
Přínos:
Adastra ve ŠKODA AUTO vybudovala v letech 2018-19 on-premise Datovou analytickou platformu (DAP) pro vizualizaci dat a realizaci sofistikovaných úloh pokročilé analytiky a umělé inteligence, která pracuje s velkými datovými objemy.
Významnému českému poskytovateli internetu jsme postavili big data platformu na ukládání provozních síťových dat. Cílem bylo dodat řešení, které není vázáno na konkrétního výrobce...
V bance jsme vytvořili big data platformu, která byznys uživatelům poskytuje streamovaná a batchová data z různých bankovních aplikací. Aby byla dávková data na...
Banka s miliony klientů, kteří denně uskuteční několik milionů transakcí, potřebovala automaticky přiřadit každé bankovní transakci (karetní i nekaretní) unikátní kategorii. Proto jsme vyvinuli aplikaci,...
Složité informační systémy selhávají neočekávanými způsoby. Proto IT týmy potřebují jak observability nástroje, tak observability platformu. Abychom pochopili rozdíl mezi nástroji a platformou, začněme...
S rostoucí složitostí a škálovatelností dynamických systémových architektur roste tlak na IT týmy, které musí sledovat a vhodně reagovat na změny a problémy v...
Za největší výzvu v příštích třech letech považují velké české společnosti dobrý data management a neschopnost využití dat ze strany byznysu. S tím souvisejí...