Zaostøeno na Master Data (= referenèní, kmenová, klíèová data èi System of Record)

...aneb stopaøùv prùvodce po MDM

Pøehled

Master Data Management (MDM) je souhrnnou sadou business opatøení (pøedpisù, zodpovìdností, procesù a metrik) a nástrojù IS/ICT (architektury, úložištì dat, metadat, datové kvality, datová integrace a jednotného uživatelského rozhraní), který centrálnì a stabilnì definuje a spravuje klíèová data organizace (také nazývána Master Data nebo referenèní data). Úkolem MDM je zajistit, aby se nejdùležitìjší data pocházející z rùzných zdrojù dostala vèas, spolehlivì a v potøebné kvalitì na všechna místa, kde jsou potøebná (èi užiteèná).
Toto interaktivní školení poskytne úèastníkùm úvodní seznámení s problematikou MDM, náhled do širších souvislostí, umožní pochopení typických problémù pøi návrhu a implementaci MDM øešení a poskytne i praktické rady, jak tyto problémy øešit nebo jim pøedcházet.

Co se nauèíte

• Seznámíte se s problematikou Master Data Managementu, Data Governance a Data Quality - jak spolu tyto disciplíny souvisejí a jak zapadají do business problematiky a IT architektury dnešních velkých organizací.
• Dozvíte se, co všechno je souèástí Master Data Managementu, jak souvisí s
  problematikou datových skladù, co je tøeba zajistit po organizaèní stránce a kde hledat business sponzora pro MDM.
• Shrneme hlavní pøínosy MDM a jejich finanèní dopad na èinnost organizace
  vèetnì vzorového business case.
• Øekneme si, jak o existující MDM øešení nejlépe peèovat, aby trvale poskytovalo
  oèekávané pøínosy.
• Provedeme vás procesem identifikace a správy klientských dat z hlediska technického, procesního i právního.
• Podíváme se spoleènì na komponenty Master Data Integration øešení, probereme
  dostupné technologie, jejich výhody a nevýhody.
• Vysvìtlíme si rozdíly mezi datovým skladem a MDM øešením.
• Zamyslíme se spoleènì nad tím, kde a jak zaèít s MDM iniciativou, jak velký by mìl být
  první inkrement a co je tøeba zajistit, aby to nebyl zároveò inkrement poslední .
• Zamìøíme se na oblast kvality dat - jednu z klíèových souèástí Master Data
  Managementu – probereme jednotlivé fáze Data Quality procesu a jejich význam,
  podíváme se na DQ technologie.
• Podíváme se na koncept zodpovìdnosti a péèe o data – Data Governance a jeho
  význam pro MDM øešení

Pro koho je školení urèeno

• Managery businesových útvarù, kteøí øeší problémy s kvalitou dat.
• IT architekty a datové architekty velkých a støedních organizací všech vertikál (finance, telco, retail, výroba, veøejná a státní správa).
• Managery datových skladù.
• Managery marketingových kampaní a cílených marketingových iniciativ.
• Projektové manažery integraèních projektù.
• IT øeditele a IT manažery spoleèností s velkým množstvím dat.
• Datové stevardy, správce dat

Struèný obsah školení

• Vymezení pojmù MDM, MDI, CDI, PIM, SOA,
  SOR a dalších.
• Operativní MDM, analytický MDM, Enterprise MDM.
• Vzorová architektura MDM øešení.
• Vztah MDM iniciativy a Datawarehousingu/Business Intelligence.
• Master Data Management jako business proces.
• Pøínosy a náklady MDM – vzorový business case.
• Kde zaèít s MDM.
• Data Quality procesy a možné pøístupy.
• Data Governance – struktura a princip vlastnictví dat.
• Podpora a správa MDM øešení.
• Identifikace zákazníkù - technické, procesní a právní aspekty.
• Budování Programu MDM – metodika Adastry.