�ízení datové kvality a Data Governance

Vše, co jste cht�li v�d�t o datové kvalit�, ale báli jste
se zeptat...

P�ehled

�ivotní mízou moderních informa�ních spole�ností nap�í� všemi oborovými vertikálami jsou bezesporu data a informace. Podobn� jako ka�dá jiná surovina i data jsou citlivá na svoji kvalitu. Nízká kvalita dat m��e zp�sobit vá�né problémy ve všech �innostech a procesech, kterými organizace realizují své výnosy, p�ípadn� znemo�ní dosahovat zamýšlených cíl�. V rámci interaktivního školení „�ízení datové kvality“ se podíváme na p�í�iny a d�sledky nízké
kvality dat, zam��íme se na m��ení datové kvality a efektivní prevenci p�ed datovou nekvalitou. Seznámíme se s instrumenty (nástroje a procesy), které umo�ní datovou kvalitu soustavn� zajiš�ovat a všechny tyto aktivity zasadíme do souhrnného konceptu �ízení datové kvality a �ízení dat – Data Governance. 

Co se nau�íte

• Seznámíte se s problematikou datové kvality, p�í�inami datové nekvality a jejími
  d�sledky v�etn� finan�ního oce�ování.
• Dozvíte se, jaké jsou komponenty �ešení datové kvality. Vysv�tlíme si, jak probíhá
  proces hodnocení datové kvality a jaké jsou jeho výstupy.
• Uká�eme si, jak datovou kvalitu objektivn� m��it pomocí metrik.
• Podíváme se na mechanismy trvalého zajiš�ování a zlepšování kvality dat a
  principy vlastnictví dat (Data Governance)
• Podíváme se na nejnov�jší DQ technologie a postupy
• Porozumíte osv�d�eným postup�m Data Governance a Data Stewardshipu, abyste
  p�edešli typickým chybám a zajistili hladký chod aktivit v oblasti data managementu.
• Budete znát hlavní role programu a doká�ete popsat jeho p�ínos.
• Doká�ete identifikovat potenciální kandidáty na jednotlivé role v rámci vlastní
  organizace (datoví stevardi apod.).
• Nau�íte se definovat KPI a klí�ové metriky pro m��ení úsp�šnosti prost�edí i
  jednotlivých rolí.
• Porozumíte vazbám Data Governance na ostatní aktivity správy dat a datové kvality
  v rámci organizace.

Pro koho je školení ur�eno

• Managery businesových útvar�, kte�í �eší
  problémy s kvalitou dat.
• IT architekty a datové architekty velkých a st�edních organizací všech vertikál (finance, telco, retail, výroba, ve�ejná a státní správa).
• Managery datových sklad�.
• Managery marketingových kampaní a cílených marketingových iniciativ.
• Projektové mana�ery integra�ních projekt�.
• IT �editele a IT mana�ery spole�ností s velkým mno�stvím dat.
• Datové stevardy, správce dat.

Stru�ný obsah školení

• Vymezení pojm� Data Quality, DQ Assessment, DQ Management, Data
  Governance a dalších.
• Úvod do DQ, p�í�iny a následky.
• Zp�sob hodnocení datové kvality.
• ROI �ešení datové kvality.
• Objektivní a subjektivní metriky datové kvality.
• Reporty datové kvality.
• Architektura DQ �ešení.
• Kde za�ít s �ešením DQ.
• Data Quality procesy, mo�né p�ístupy.
• Vztah datové kvality a MDM �ešení (konsolidace dat) • Úvod do Data Governance – struktura, principy, význam.
• Nejnov�jší technologie DQ a jejich poskytovatelé.
• DQ – metodika Adastry.