Data Mining od A do Z

Co se nau�íte

• Dozvíte se o nej�ast�jších úlohách Data Miningu v �R, st�ední Evrop� a ve sv�t� a o
  jejich obchodním p�ínosu.
• Získáte p�ehled o jeho metodách a technikách Data Miningu.
• Získáte p�edstavu, jak vypadá Data Miningový projekt a jak odhadnout jeho
  návratnost investic (ROI).
• Porozumíte klí�ovým etapám Data Miningových projekt� – od výb�ru metody,
  p�ípravy dat, modelování, vyhodnocení model� a� po nasazení/skórování a
  integraci výsledk� s business procesy.
• Pod vedením lektora si projdete praktické p�íklady.
• Získáte p�ehled o nejrozší�en�jších softwarových nástrojích pro Data Mining a
  jejich komparativních výhodách.
• Seznámíme vás s typickými obchodními aplikacemi Data Miningu pou�ívanými
  v jednotlivých odv�tvích, zejména v bankovnictví, pojiš�ovnictví, telekomunikacích, dále v retailu, utilitách, distribu�ních sítích, pharma a dalších odv�tvích.

Pro koho je školení ur�eno

• Marketingoví mana�e�i.
• Analytici dat pro marketing.
• CRM mana�e�i a specialisté.
• Data Mining specialisté.
• DW/BI specialisté, projektoví mana�e�i.
• IS mana�e�i a specialisté.
• Risk mana�e�i, fraud mana�e�i a finan�ní analytici.
• Direct-marketing mana�e�i a specialisté.
• Product mana�e�i a product develope�i.
• Pracovníci odpov�dní za customer care.

Stru�ný obsah školení

• Data Mining – úvod do problematiky, definice, proces, role.
• Typické aplikace Data Miningu v bankovnictví, pojiš�ovnictví, telekomunikacích, retailu, utilitách atd.
• P�íprava dat, ETL, �išt�ní dat, normalizace, odvozování nových atribut� atd. CRISP-DM – metodika pro Data Mining
• Metody DM – rozhodovací stromy, logistická regrese, neuronové sít�, segmentace atd.
• P�ehled technologií pro Data Mining, kritéria pro výb�r.
• Vyhodnocování výsledk� DM projekt� a odhady ROI.
• P�ípadové studie z reálných projekt�.
• Praktické p�íklady s vyu�itím p�edních Data Miningových softwarových nástroj�