Adastra Logo
 
header


Zhodnoťte své BI

Časopis: Businessworld
Číslo: 4
Rok: 2008
Název: Zhodnoťte své BI
Autor: David Slánský

Business Intelligence Assesment

Většina dnešních řešení business intelligence dosáhla školního věku - je jim kolem šesti až sedmi let. Pokud zůstaneme u této školní paralely, dobu prvního učení mají celková řešení, vývojové a provozní týmy a hlavně uživatelé za sebou. Ve většině případů se jedná o dobu jistým způsobem bolestnou, ale získané zkušenosti jsou k nezaplacení. Hodně dnes slýcháme o intenzivní potřebě řešení zásadně předělat („redesign“), či dokonce úplně vyměnit.

Je jen málo otázek, na které lze jednoznačně odpovědět, nicméně v případě kompletní výměny BI řešení je odpověď jasná: ne! Můžeme vyměnit určité části řešení, můžeme přemýšlet o významném rozvoji doposud neexistující nebo potlačované komponentě, můžeme se bavit o výměně technologie, ale rozhodně nikdo nebude profitovat z budování nového řešení „na zelené louce“ a nechat za sebou vše, co bylo doposud vytvořeno. Klíčové tedy je, jak se postavit ke změně stávajícího řešení. Proto, aby změna (pokud je vůbec potřebná) byla úspěšná a efektivní, je třeba se zamyslet nad všemi aspekty celkového programu business intelligence, resp. Data Warehousingu, identifikovat slabé stránky a na druhé straně přínosná místa, která nám mohou nadále pomáhat.

Naše první rada proto zní: „technologie se to netýká“. Ta sama o sobě (ačkoliv často bývá označována za příčinu potíží) není hlavním problémem. Právě proto ani změna technologie stávající problémy nevyřeší. Pokud přistoupíte na tuto tezi, jste na dobré cestě k celkovému zhodnocení (nebo chcete-li auditu) business intelligence, které by mělo předcházet nápravným krokům. Cílem zhodnocení řešení business intelligence je pak objevit konkrétní problémy, jejich příčiny a kvantifikovat jejich dopady. Následně probíhá hledání způsobů, jak problémy postupně odstranit (na základě jejich prioritizace dle dopadů).
Prvním krokem hodnocení je určit „kdo“, „jak“ a „co“ by mělo být auditováno. Obsah je dán očekáváním či zadáním vlastníka řešení business intelligence, respektive klíčových uživatelů BI. Většinou se hodnotí následující kritéria:

  • naplnění očekávání a požadavků uživatelů
  • obsah
  • funkcionalita
  • řídící procesy plán rozvoje vhodnost použití technologií
  • a další

Vlastní hodnocení by mělo probíhat ve třech rovinách:

  • srovnání očekávání a reality v dané organizaci srovnání aktuálního řešení s obdobnými řešeními v podobných organizacích v daném regionu či mezinárodně
  • srovnání aktuálního řešení s obecně uznávanými a mezinárodními „best-practices“
    Hodnocení by pochopitelně měli provádět konzultanti z renomovaných firem s bohatými zkušenostmi v oblasti BI a Data Warehousingu, často mohou být přizváni i mezinárodní experti s cílem zajistit maximální možnou objektivitu a současně přenos aktuálního mezinárodního know-how. Samozřejmě musí být do hodnocení zapojeni pracovníci předmětné organizace, a to jak ze skupiny obchodní (pro definici požadavků a jejich naplnění), tak i z IT.
    Stejně jako jakýkoliv jiný projekt, i hodnocení řešení business intelligence skrývá určitá rizika, která je potřeba si uvědomit a vyhnout se jim. Jedná se zejména o následující:
    • V rámci projektu business intelligence je potřeba komunikovat s mnoha zaměstnanci mateřské organizace a dodavateli na všech úrovních a je potřeba zajistit jejich čas a pozornost.
    • Výsledky projektu nezřídka mohou ovlivnit další způsob řízení provozu a rozvoje řešení, stejně jako podobu ostatních spjatých procesů.
    • Proces auditu jako takový je v určitých případech subjektivně vnímán hodnocenými pracovníky jako útok na jejich osobu a postavení, tito pak zaujímají defenzivní pozici a nemusí být ochotni spolupracovat s auditory.
    • Audit může objevit závažné chyby v řízení a financování řešení, a objektivně tak ohrozit pozice a moc některých zaměstnanců organizace, a to i na nejvyšších úrovních řízení.
    • Doporučené změny mohou znamenat odepsání významných investic, procesní změny, změny technologií a další nepopulární kroky, a to nejen v rámci řešení business intelligence, ale i v rámci návazných řešení a systémů.

Z výše uvedených důvodů je potřeba zapojit do projektu vrcholné vedení podniku a získat si jeho pozornost. Ze stejných důvodů je potřeba prezentovat výsledky a doporučení projektu na této úrovni a získat souhlas managementu se zavedením doporučených změn. Jak již bylo zmíněno výše, pro zvládnutí těchto rizik je nezbytné zapojení externího nezávislého zkušeného partnera se znalostmi předmětné oblasti. Auditoři pak musí disponovat velmi vyvinutými komunikačními a diplomatickými schopnostmi. Volba vhodného partnera také znamená snížení pravděpodobnosti dalšího rizika, jímž je nutnost projít velké množství informací a dokumentů, které ne vždy musí být objektivní a korektní. Potřebná je proto schopnost izolovat relevantní a korektní údaje, schopnost vytvořit si na jejich základě objektivní názor a schopnost tento názor obhájit.
Dosavadní zkušenosti ukazují, že pravidlo „dvakrát měř, jednou řež“ se v případě oblasti business intelligence vyplatí dodržovat. Pokud tedy uvažujete o radikální změně svého současného řešení, určitě se vyplatí na chvilku se zastavit, nadechnout se a podívat se na něj s určitým odstupem a nadhledem. Investice do několika měsíců nezávislého pohledu může nejen objevit skryté rezervy, ale i významně pozměnit váš pohled na současný stav.
A pokud nechcete podobné myšlenkové cvičení zopakovat za dalších šest let, určitě se vyplatí plánovat novou generaci vašeho řešení business intelligence s dobrým rozmyslem vašich stávajících i budoucích potřeb. Vždyť kdo by chtěl opakovat chyby, které již jednou udělal.

Jak (ne)fungují tradiční řešení problémů s business intelligence

Problém

 

Dopad

Tzv. “silo-based approach“ ke sběru uživatelských požadavků, návrhu řešení a jeho implementaci (tzn., že celkové řešení je rozvíjeno na základě izolovaných business požadavků).    Některé komponenty řešení jsou duplikovány, znásobují se náklady na vývoj, výstupy nejsou konzistentní.
Celková architektura řešení není flexibilní (datový sklad je v podstatě sada volně spojených data martů).   Dlouhé dodací termíny nových řešení i změn.
Uživatelé nemají stejné porozumění obsahu řešení nebo dokonce popis obsahu řešení chybí.   Uživatelé nerozumí řešení. Uživatelé vyžadují redundantní práci. Schůzky jsou věnovány diskusi nad obsahem reportů a konsolidaci údajů místo rozhodování.
Jsou nejasné priority vyřizování požadavků a termíny dodávky.   Jsou tvořena “dočasná“ řešení mimo současné řešení business intelligence obcházející změnový proces a celkové řešení. Celkové řešení ztrácí kredibilitu u svých uživatelů
Výstupy neodpovídají očekávání uživatelů, resp. požadavkům na kvalitu.    Jsou tvořena “dočasná“ řešení mimo současné řešení business intelligence obcházející změnový proces a celkové řešení. Celkové řešení ztrácí kredibilitu u svých uživatelů. Požadavky jsou opakovány a řešení se tvoří znovu.
 Podceněná pozitivní komunikace a “public relations“.    Řešení ztrácí kredibilitu.
     

 


foot link